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首先在规模化建设方面,更多的集中式、大手笔的投资方式将加速超大规模数据中心的建设。在这个大背景下,如何继续提高数据中心规模化效益,构建更大规模的数据中心网络,是每个数据中心架构设计师都要面对的挑战。组建超大规模数据中心主要受限于两方面的因素:一个是业界主流的交换网络设备的转发能力和端口密度;另一个则是网络架构设计思想,需具备极高的可扩展性和可管理性,以期能按POD进行数据中心网络的交付,并最终具备灵活扩展到承载更大规模集群的能力。
面对海量运维需求,数据中心规模扩张以后,设备数量呈倍数增长,设备种类也大大增多,如何实现海量设备的统一管理,实现业务到网络的联动,提高运维效率,降低运维成本,是大规模数据中心急需解决的问题之一。基于AI和Telemetry的智能运维是利用数据智能替换人工经验,期望在自动化的基础上实现遥测、大数据分析、机器学习和网络引导等功能,监控和管理潜在的网络安全问题,帮助数据中心更快地适应不断变化的业务需求,提高运营的洞察力,最终实现基于意图的网络。
无损数据中心层面,未来在公有云、人工智能等应用中将广泛***用语音交互、图像交互等新型的技术,这些交互服务通过访问线上数据库、云数据中心等来满足不同需求,诸如浸入式体验、全息通信、机器人看护等应用。由于这些应用需要通过网络传输和处理大规模多媒体信息,且设备密度和总信息量巨大,需要数据中心网络在极短时间内将大量的数据转换成实时的信息以及行为,保证交互服务在后台访问的时候能够避免丢包,减少时延并提高吞吐量,由此对数据中心网络提出了无损转发的需求。随着人工智能的飞速发展,工业控制、远程医疗、自动驾驶等越来越多的应用将走入我们的生活,而无损数据中心网络无疑为我们提供了一个极佳选择。
开放架构设备层面,数据中心开放式的架构给白盒交换机提供了发展良机,随着白盒交换机生态系统的发展,硬件、网络操作系统以及协议软件等逐步成熟,越来越多的客户投入到白盒交换机的研发和使用中,尤其在互联网行业,基于开放架构的白盒交换机已经在大型互联网公司的云数据中心规模部署。随着业务的精细化发展,对网络的定制化的需求越来越多,自主可控的开源设备将会发挥出更大的作用。
***,***,永远都是***!我想问一下: 印度有钱吗? 有技术吗?有高素质,熟练的技术工人吗?有实现这一***所必备的专业设备吗?还有印度一直都是中央***势力远远弱于地方邦***,政令不统一,税制不统一,文字不统一,征个地都要改上千个公章,拖个十几,二十年,想完成既定目标,做梦吧!
对于这个问题,每日经济新闻记者涂劲军认为:
这是完全有可能的。
印度是全球第二大人口国家,领土幅员辽阔,地处于南亚大陆,是南亚地缘经济中心国家。虽然印度目前的经济总量和中国比较仍有很大的差距。
但是根据中国的发展轨迹,随着印度经济的稳定发展,印度同样会迎来经济高速增长期。 根据全球基础设施建设中心(Global infrastructure hub)发布的报告称,到2040年,印度在促进经济增长和改善民生方面的基础设施领域投资需求将达4.5万亿美元,成为仅次于中国的全球第二大基建市场。
中国的基建投资总需求将超26万亿美元。 报告对比了50个主要国家在能源、电信、机场、铁路、港口、公路、水***七大领域的未来投资趋势。 在报告涉及的七大领域中,印度对能源领域基建的需求最多。
目前,印度在该领域的投资额约为2.2万亿美元。报告预计达2.2万亿美元,这一数值将达到2.4万亿美元。紧随其后的是,电子通讯领域的基建改善。
该领域的投资额是5290亿美元,到2040年这一数字将达到6960亿美元。 中国经验来看,有一句老话说得好,“要想富先修路”。而印度最缺的其实还是交通领域。中国网游经常嘲笑印度的时候,都会拿印度的火车来开涮,其实这就是一个侧面反映了印度的交通落后。 既然要发展经济,能源、交通肯定会作为先行军。所以,在2015年莫迪***公布的首份财政预算案中,***就***斥资113亿美元兴建公路、改善铁路系统、港口及卫生设备,同时削减减利得税,吸引国内外投资,***增长。
财政部长贾特里(Arun Jaitley)当时表示,莫迪***的目标是完成在建的10万公里的公路;开工新建10万公里公路;增建6000万个厕所等设施。
今年,包括印度央行行长帕特儿(Urjit Patel)在内的一个财政顾问小组甚至倡导,要扩大***财政赤字至略超出GDP 3%的范围,目的就是为了修建公路、铁路以及灌溉工程提供更多的资金。在这一顾问小组看来,如果不将财政赤字占GDP比重扩大,就不可能保证资本持续有效地注入印度的基建领域。
从这些种种迹象来看,印度将大规模推进基建,伴随着经济改善,二轮三轮的基建都会加速到来。这和中国发展的轨迹是一样的。所以,按照印度的人口、市场规模来看,成为第二大基建市场完全有理由达到。
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